PROBLEM TO BE SOLVED: To solve a problem inherent to a radiographic images which may occur in applying an independent component analysis technique to an energy subtraction process to a radiographic image, and to separate image components to be separated with higher accuracy.SOLUTION: A nonlinear independent component analysis part 25 finds a separation coefficient for separating a plurality of image components from a plurality of radiographic images by using independent component analysis to be a prescribed weighting coefficient. The independent component analysis uses a model expressing a mixing coefficient which indicates a mixing ratio of the plurality of image components in the plurality of radiographic images as a prescribed function using a parameter having a prescribed relationship with thickness of each of a plurality of prescribed components in each pixel of each of the plurality of radiographic images or thickness of a subject, obtained from at least one of the plurality of radiographic images.COPYRIGHT: (C)2014,JPO&INPIT【課題】放射線画像に対するエネルギーサブトラクション処理に独立成分分析の手法を適用する際に生じうる、放射線画像特有の課題を解決し、分離対象の画像成分をより高い精度で分離する。【解決手段】非線形独立成分分析処理部25が、独立成分分析を用いて複数の放射線画像から複数の画像成分を分離するための分離係数を求め、該分離係数を前記所定の重みづけ係数とする。前記独立成分分析において、前記複数の放射線画像の各々における前記複数の画像成分の混合比率を表す混合係数を、前記複数の放射線画像の少なくとも1つから得られる、該複数の放射線画像の各々の各画素における前記所定の複数の成分の各々の厚さまたは前記被検体の厚さと所定の関係を有するパラメータを用いた所定の関数として表したモデルを用いる。【選択図】図7
