PROBLEM TO BE SOLVED: To make it possible to stably and accurately estimate a depressed consciousness state of an estimation object person.SOLUTION: A heartbeat detection device 12 detects time series data on a heartbeat interval of an estimation object person, and a respiration detection device 14 detects time series data on a respiration-related biological signal. A correlation coefficient calculation section 32 calculates a correlation coefficient between the time series data on the heartbeat interval and the time series data on the respiration-related biological signal. A power spectral density feature quantity calculation section 36 calculates a feature quantity of power spectral density as an index indicating a variation degree of respiration. A consciousness state estimation section 38 estimates a depressed consciousness state of the estimation object person based on the calculated feature quantity of the power spectral density and the calculated correlation coefficient.SELECTED DRAWING: Figure 1COPYRIGHT: (C)2016,JPO&INPIT【課題】推定対象者の意識低下状態を安定して精度良く推定することができるようにする。【解決手段】心拍検出装置12によって、推定対象者の心拍間隔の時系列データを検出し、呼吸検出装置14によって、呼吸関連生体信号の時系列データを検出する。相関係数算出部32によって、心拍間隔の時系列データ及び呼吸関連生体信号の時系列データの間の相関係数を算出する。パワースペクトル密度特徴量算出部36によって、呼吸のばらつき度合いを示す指標として、パワースペクトル密度特徴量を算出する。意識状態推定部38によって、算出されたパワースペクトル密度特徴量と相関係数とに基づいて、推定対象者の意識低下状態を推定する。【選択図】図1
