一种汽车乘员约束系统的多目标不确定性优化方法

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专利权人:

长沙理工大学

发明人:

刘鑫,孙林,董建业,吴迪,王昕宇,张远洋

申请号：

CN201810435247.4

公开号：

CN108647429A

申请日:

2018.05.09

申请国别(地区):

中国

年份:

2018

代理人:

摘要：

本发明公开了一种汽车乘员约束系统的多目标不确定性优化方法，该方法通过椭球凸集模型来描述汽车乘员约束系统不确定性变量的相关性，并利用区间序关系和区间可能度将多目标不确定性优化问题转换为确定性优化问题；为了提升计算效率，将局部加密近似模型方法引入迭代求解过程，同时对近似模型进行多次重构来保证近似模型和计算结果的精度，并通过多目标不确定性优化方法求解满足汽车乘员约束系统防护性能的非支配解集，从而确保汽车乘员的安全性；本发明不但能有效提高汽车乘员约束系统的防护性能，而且可从本质上提高优化的计算效率和求解质量，在汽车安全领域具有广泛的工程应用价值。

来源网站：

中国工程科技知识中心

来源网址：

http://www.ckcest.cn/home/