A method of training an image classification neural network includes presenting a first plurality of images to a viewer as a visual stimulus while collecting neurophysiological signals from the viewer's brain, and processing the neurophysiological signal. Identifying a neurophysiological event indicating detection of the target by an observer in at least one of the first plurality of images； and identifying a target in the image based on the identification of the neurophysiological event. Training the image classification neural network, and storing the trained image classification neural network in a computer-readable storage medium.画像分類ニューラルネットワークをトレーニングする方法は、観察者の脳から神経生理学的信号を収集しながら、観察者に第１の複数の画像を視覚刺激として提示するステップと、神経生理学的信号を処理して、第１の複数の画像のうちの少なくとも１つの画像における観察者によるターゲットの検出を示す神経生理学的事象を識別するステップと、神経生理学的事象の識別に基づいて画像内のターゲットを識別するように画像分類ニューラルネットワークをトレーニングするステップと、トレーニング済み画像分類ニューラルネットワークをコンピュータ可読記憶媒体に記憶するステップと、を備えている。
