The present disclosure describes ultrasound imaging systems and methods for ultrasonically inspecting biological tissue, such as liver and for automatically identifying and acquiring a view suitable for hepatic-renal echo -intensity ratio quantification, using one or more neural networks, which may be trained to perform image classification, segmentation, or a combination thereof to compute a confidence metric and to provide a recommendation for measurement ROIs placement on the image.La présente invention concerne des systèmes et des procédés d'imagerie à ultrasons pour inspecter par ultrasons un tissu biologique, tel que le foie et pour identifier et acquérir automatiquement une vue appropriée pour la quantification du rapport d'intensité d'écho hépato-rénale, à l'aide d'un ou de plusieurs réseaux neuronaux, qui peuvent être entraînés à effectuer une classification d'image, une segmentation, ou une combinaison de celles-ci pour calculer une métrique de confiance et pour fournir une recommandation de placement de régions d'intérêt de mesure sur l'image.
