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面向抽油机工作过程的智能优化方法
- 专利权人:
- 天津市万众科技发展有限公司;重庆科技学院
- 发明人:
- 高论,胥毅,任晓超,贲福才,辜小花,周伟,李太福,王坎
- 申请号：
- CN201510108394.7
- 公开号：
- CN104680257A
- 申请日:
- 2015.03.12
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 王玉芝`姜萤
- 摘要：
- 本发明提供一种面向抽油机工作过程的智能优化方法，包括：1)确定抽油机的生产效率影响因素和性能变量、2)获得其样本数据、3)对载荷数据降维、4)由非载荷变量与载荷新主元构建网络输入变量集、5)构建输入变量的样本值、6)归一化处理、7)选取训练和测试样本、8)构建前馈神经网络并训练、9)构造产液量偏好函数、10)构造父代和子代种群、11)对父代种群个体进行遗传交叉或变异计算，以产生子代种群个体、12)求个体求适应度函数、13)将个体划分到不同层级的非支配集中、14)从非支配集中选择个体构成新父代种群并循环，最终得到优化后的生产效率影响因素值。优化后，可保证在产液量基本固定的情况下，耗电量最小。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
