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一种混合智能优化方法
专利权人:
南京邮电大学
发明人:
程春玲,殷小龙,张登银,付雄,华禹铭
申请号:
CN201410137336.2
公开号:
CN103942419B
申请日:
2014.04.04
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
杨楠
摘要:
本发明公开了一种混合智能优化方法,属于人工智能与数据挖掘技术领域。本发明将遗传优化算法与细菌觅食优化算法有机结合,首先利用遗传优化算法的广度搜索性得到初步的较优解,并将其作为后期细菌觅食算法中的初始细菌种群,充分利用细菌觅食算法的趋化、复制和驱散操作,不断产生优秀个体,最终逐渐向最优解收敛。本发明进一步在上述技术方案基础上,从遗传选择算子、最佳结合点、细菌趋化和复制操作四个方面分别进行了改进。相比现有技术,本发明能够提高最优解集的收敛速度和精度,且具有更广泛的适用性。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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