一种网络可靠性模型及混合智能优化方法
- 专利权人:
- 西安电子科技大学
- 发明人:
- 李伟刚,王娜,冯淼淼
- 申请号：
- CN201710238749.3
- 公开号：
- CN106953768A
- 申请日:
- 2017.04.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 黄伟洪
- 摘要：
- 本发明属于网络通信技术领域，公开了一种网络可靠性模型及混合智能优化方法，网络可靠性模型加入网络抗毁性相关评价指标，从生存性和抗毁性两个角度进行优化设计，并在优化设计当中允许节点以一定的概率失效，对网络拓扑结构进行优化设计，克服了现有可靠性模型限制条件单一的缺陷，更加完善和符合实际应用场景。本发明优化方法针对遗传算法的局部搜索能力较差，总体搜索能力较强，而蚁群算法总体搜索能力较差，局部搜索能力较强的特点，提出遗传算法和蚁群算法相结合的混合智能算法，取长补短，克服了单种智能算法本身固有的缺陷，改进了解的求解质量。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
