Assemble tomosynthesis images in order to determine the focal plane image of the lungs from the tomosynthesis images, to determine the boundaries of the lung at the focal plane image based on the best path algorithm cascaded in series, to obtain a 3D image of the lung image segmentation method lung in tomosynthesis image which comprises that it is, to determine the boundaries of the ribs in the 3D image of the lung, and to segment the lung based on the boundaries of the ribs and the boundary of the lung. Generates a rib template blurred and vascular template to generate a nodule template blur, blurred, based on the nodule template that was blurred, to determine the nodule candidate in the 3D image of the lungs, ribs and templates blurred with the vessel template that was blurred The nodule detection method in tomosynthesis images, characterized in that on the basis, to determine the nodule candidate is the nodule.複数のトモシンセシス画像の中から肺の焦点面画像を決定し、一連のカスケード型の最良経路アルゴリズムに基づいて焦点面画像における肺の境界を決定し、肺の3D画像を得るためにトモシンセシス画像をアセンブルし、肺の3D画像において肋骨の境界を決定すること、肺の境界と肋骨の境界とに基づいて肺をセグメント化することを特徴とするトモシンセシス画像における肺の画像セグメント化方法。ぼかした結節テンプレートを生成し、ぼかした血管テンプレートおよびぼかした肋骨テンプレートを生成し、ぼかした結節テンプレートに基づいて、肺の3D画像における結節候補を決定し、ぼかした血管テンプレートとぼかした肋骨テンプレートとに基づいて、結節候補が結節であると決定することを特徴とするトモシンセシス画像における結節検出方法。
