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Determination of a spatial distribution of material property values on the basis of a single-energy CT image acquisition using an iterative optimization method
专利权人:
Siemens Healthcare GmbH
发明人:
Rainer Raupach
申请号:
DE102016209674
公开号:
DE102016209674A1
申请日:
2016.06.02
申请国别(地区):
DE
年份:
2017
代理人:
摘要:
Es wird ein Verfahren zum Ermitteln einer räumlichen Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts in einem Untersuchungsbereich eines Untersuchungsobjekts (O) beschrieben. Bei dem Verfahren werden Projektionsmessdaten (PM) erfasst, welche mit Hilfe einer Einzel-Energie-CT-Aufnahme mit einem definierten Röntgenenergiespektrum von dem Untersuchungsbereich des Untersuchungsobjekts (O) unter Nutzung einer definierten Mess-Projektionsgeometrie erzeugt wurden. Es wird weiterhin eine Zielfunktion (ZF) aufgestellt, welche eine spektrale Vorwärtsprojektion (PS) der gesuchten räumlichen Verteilung (ρe; Z) und die erfassten Projektionsdaten (PM) umfasst. Schließlich erfolgt eine Ermittlung einer räumlichen Verteilung (ρe; Z) eines Materialeigenschaftswerts, zu der die Zielfunktion (ZF) einen Extremalwert annimmt. Es wird auch eine Materialeigenschaftsverteilungs-Ermittlungseinrichtung (30) beschrieben. Zudem wird ein Computertomographiesystem (1) beschrieben.A method for determining a spatial distribution (ρe; Z) of a material property value in an examination region of an examination subject (O) is described. In the method, projection measurement data (PM) are acquired, which were generated by means of a single-energy CT image with a defined X-ray energy spectrum from the examination region of the examination object (O) using a defined measurement projection geometry. Furthermore, a target function (ZF) is set up, which comprises a forward spectral projection (PS) of the sought spatial distribution (ρe; Z) and the acquired projection data (PM). Finally, a determination is made of a spatial distribution (ρe; Z) of a material property value to which the objective function (ZF) assumes an extremal value. Also, a material property distribution detecting means (30) will be described. In addition, a computed tomography system (1) is described.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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