基于改进NSGA‑II的个性化电影推荐方法
- 专利权人:
- 北京工业大学
- 发明人:
- 杨新武,郭西念,赵崇
- 申请号:
- CN201710271129.X
- 公开号:
- CN107203590A
- 申请日:
- 2017.04.24
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 沈波
- 摘要:
- 本发明公开了基于改进NSGA‑II的个性化电影推荐方法,针对传统推荐算法只追求准确性而忽略多样性的不足,采用多目标优化算法对这两个目标进行优化,从而在保持准确性的情况下提高多样性。针对NSGA‑II多目标优化算法存在的不足,提出了改进算法FFNSGA‑II,该算法设计综合相对熵过滤初始化种群,避免了种群分布不均匀;运用自适应非劣解填充维护种群进化过程,保持了种群的收敛性和分布性。结合用户行为与电影属性的信息挖掘,将该算法应用于个性化电影推荐这一实际问题,通过和现有的推荐算法进行测试对比说明了算法的通用性和有效性,得到了更为优良的推荐结果,提高了推荐的准确性、多样性。
- 来源网站:
- 中国工程科技知识中心
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