KIM, KWANG MOO,김광무,HONG, SEUNG KYUN,홍승균,CHOI, HYUN DONG,최현동,PARK, HYUN
申请号：
KR1020160158909
公开号：
KR1020180059985A
申请日:
2016.11.28
申请国别(地区):
KR
年份:
2018
代理人:
摘要：
A method for measuring the depth of anesthesia using a hidden Markov model according to the present invention comprises the steps of: learning first EEG data acquired in an anesthesia state and second EEG data acquired in an awake state as a result of the learning, calculating a first model and a first parameter set corresponding to the anesthesia state, and calculating a second model and a second parameter set corresponding to the awake state extracting a feature vector from an EEG signal by using the first model and the first parameter set, and the second model and the second parameter set quantizing the extracted feature vector and applying a hidden Markov model to the quantized feature vector and measuring the depth of anesthesia by likelihood estimation. According to the present invention, the condition of a patient is able to be accurately and timely grasped by quickly reacting in comparison with the conventional BIS technology.본 발명의 히든 마르코프 모델을 이용한 마취 심도 측정 방법은, 마취 상태에서 획득된 제1 EEG 데이터와 깨어있는 상태에서 획득된 제2 EEG 데이터를 학습하는 단계 상기 학습의 결과, 상기 마취 상태에 해당하는 제1 모델 및 제1 파라미터 세트가 산출되고, 상기 깨어있는 상태에 해당하는 제2 모델 및 제2 파라미터 세트가 산출되는 단계 제1 모델 및 제1 파라미터 세트와 제2 모델 및 제2 파라미터 세트를 이용하여 EEG 신호로부터 특징 벡터를 추출하는 단계 상기 추출된 특징 벡터를 양자화하는 단계 및 상기 양자화된 특징 벡터에 히든 마르코프 모델을 적용하고 공산 추정(likelihood estimation)에 의해 마취 심도를 측정하는 단계를 포함한다. 본 발명에 의하면, 종래의 BIS 기술에 비해 더 빠르게 반응하여 환자의 상태를 정확하고 적기에 파악할 수 있다.
