울산대학교 산학협력단;재단법인 아산사회복지재단;UNIVERSITY OF ULSAN FOUNDATION FOR INDUSTRY COOPERATION;THE ASAN FOUNDATION
发明人:
YANG, Dong Hyun,양동현,LEE, June Goo,이준구,KIM, Young-Hak,김영학
申请号：
KRKR2019/015059
公开号：
WO2020/101265A1
申请日:
2019.11.07
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要：
A myocardium image analysis method according to an embodiment of the present invention comprises the steps of: acquiring a target image of precontrast-enhanced myocardium； on the basis of a type of a coronary artery related to the myocardium, distinguishing the myocardium included in the target image, using an artificial neural network； and providing information relating to the distinguished myocardium, wherein the artificial neural network is trained on the basis of a learning database generated by matching pre-acquired images of precontrast-enhanced coronary artery and myocardium with pre-acquired images of postcontrast-enhanced coronary artery and myocardium.Selon un mode de réalisation de la présente invention, un procédé d'analyse d'image myocardique comprend les étapes consistant à : acquérir une image cible d'un myocarde à pré-contraste amélioré ； sur la base d'un type d'une artère coronaire associée au myocarde, distinguer le myocarde inclus dans l'image cible, à l'aide d'un réseau neuronal artificiel ； et fournir des informations associées au myocarde distingué, le réseau neuronal artificiel étant entraîné sur la base d'une base de données d'apprentissage générée par mise en correspondance d'images pré-acquises de l'artère coronaire et du myocarde à pré-contraste amélioré avec des images pré-acquises de l'artère coronaire et du myocarde à post-contraste amélioré.본 발명의 일 실시예에 따른 심근 이미지 분석 방법은, 조영증강 전의 심근에 대한 대상 이미지를 획득하는 단계와, 인공신경망을 이용하여 상기 심근과 관련된 관상동맥의 종류에 기초하여 상기 대상 이미지에 포함되는 상기 심근을 구분하는 단계와, 상기 구분된 심근에 대한 정보를 제공하는 단계를 포함하고, 상기 인공신경망은 기획득된 조영증강 전의 관상동맥과 심근에 대한 이미지와 기획득된 조영증강 후의 관상동맥과 심근에 대한 이미지의 정합에 의해 생성된 학습 데이터 베이스에 기초하여 학습이 수행된다.
