PROBLEM TO BE SOLVED: To improve versatility in determining presence/absence of shadow of an ultrasonic image. A learning device generates a shadow image including a shadow corresponding to an ultrasonic reflection state in an ultrasonic input image. Further, the learning device inputs the output from the encoder to which the composite image obtained by combining the ultrasonic input image and the shadow image is input, to the shadow decoder and the object decoder. Further, the learning device is based on the reconstruction error, the error between the shadow of the shadow image and the area corresponding to the shadow portion in the shadow image of the shadow image, and the NLL regarding the object in the ultrasonic image of the image of the object. , Encoder, shadow decoder, and object decoder learning. The reconstruction error is an error between the output image and the input image of the combining function that synthesizes the shadow image and the object image. [Selection diagram] Figure 2【課題】超音波画像の影の有無の判別における汎用性を向上させること。【解決手段】学習装置は、超音波入力画像における超音波反射状況に対応した影を含む影画像を生成する。また、学習装置は、超音波入力画像と影画像を合成した合成画像が入力されたエンコーダからの出力を、影デコーダと対象物デコーダとに入力する。また、学習装置は、再構成誤差、影の画像の影画像における影部分に対応する領域と影画像の影との誤差、及び、対象物の画像についての超音波画像における対象物に関するＮＬＬに基づき、エンコーダ、影のデコーダ、及び、対象物のデコーダの学習を実行する。再構成誤差は、影の画像と対象物の画像とを合成する結合関数の出力画像と入力画像との誤差である。【選択図】図２
