PROBLEM TO BE SOLVED: To appropriately determine the presence or absence of a shadow in an ultrasonic image. A learning device inputs an output from an encoder to which an input image is input to a shadow decoder and an object decoder. In addition, the learning device, based on the reconstruction error, the NLL regarding the shadow in the ultrasonic image regarding the shadow image, and the NLL regarding the target in the ultrasonic image regarding the image of the target, the learning device, the encoder, the shadow decoder, and the target. Perform learning of the object decoder. The reconstruction error is an error between the input image and the output image of the combining function that synthesizes the shadow image and the object image. [Selection diagram] Figure 2【課題】超音波画像における影の有無の判別を適切に行うこと。【解決手段】学習装置は、入力画像が入力されたエンコーダからの出力を、影デコーダと対象物デコーダとに入力する。また、学習装置は、再構成誤差、影の画像についての超音波画像における影に関するＮＬＬ、及び、対象物の画像についての超音波画像における対象物に関するＮＬＬに基づき、エンコーダ、影デコーダ、及び、対象物デコーダの学習を実行する。再構成誤差は、影の画像と対象物の画像とを合成する結合関数の出力画像と入力画像との誤差である。【選択図】図２
