一种用于肺部啰音识别的系统及方法
- 专利权人:
- 哈尔滨工业大学
- 发明人:
- 路程,刘国栋,李鑫慧,许梓艺,刘炳国,林春红,侯代玉,包智慧,王晓辉
- 申请号：
- CN201911385046.9
- 公开号：
- CN111009263A
- 申请日:
- 2019.28.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 一种用于肺部啰音识别的系统及方法,它属于机器学习的分类技术领域。本发明解决了现有研究对肺部啰音识别的准确率低的问题。本发明首先对输入的原始呼吸音信号进行预处理,再根据预处理结果提取原始呼吸音信号的时域和频域特征,将提取出的原始呼吸音信号的时域和频域特征输入神经网络模块获得识别结果。采用本发明方法对原始呼吸音信号进行啰音识别,在测试集上的识别准确率可以达到80%以上。本发明可以应用于肺部啰音的识别。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
