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基于遗传算法的智能家居负荷管理优化方法
- 专利权人:
- 国家电网公司;江苏省电力公司;江苏省电力公司电力科学研究院;中国电力科学研究院
- 发明人:
- 陈霄,颜庆国,范洁,易永仙,杨斌,闫华光,薛溟枫,石坤,周玉,许高杰,陈飞
- 申请号：
- CN201410677416.7
- 公开号：
- CN104376364A
- 申请日:
- 2014.11.21
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 董建林
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于遗传算法的智能家居负荷管理优化方法，通过对智能家居系统中的风力发电机输出功率与风速之间的关系建立模型、对蓄电池荷电状态与充放电电量之间的关系建立模型，将负荷分为不可控型负荷、中断型负荷和不可中断型负荷，并给出了中断型负荷和不可中断型负荷开关状态需要满足的条件；建立智能家居负荷管理模型，模型包括由用户总电费构成的目标函数和包含有功功率平衡和最大功率限制的约束条件；利用遗传算法对本发明的模型进行优化求解，在满足基本的负荷约束和用户需求约束情况下，调节各负荷的工作状态，使得当天的总电费最小。本发明能够对智能家居负荷进行管理，使得当天总电费最小。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
