一种基于卷积神经网络的咸鸭蛋品质分检装置及方法
- 专利权人:
- 广东技术师范大学
- 发明人:
- 罗永顺,张毅,胡思欣,黄荣涛
- 申请号：
- CN202010037406.2
- 公开号：
- CN111136027A
- 申请日:
- 2020.14.01
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于卷积神经网络的咸鸭蛋品质分检装置及方法,其中,所述咸鸭蛋品质分检装置包括机架、设置在机架上的黑箱、设置在黑箱内的检测装置、用于将咸鸭蛋输送到黑箱中进行检测的输送装置以及控制系统;本发明的咸鸭蛋品质分检装置通过检测咸鸭蛋散发气体中的气体成分优先排除已发臭的咸鸭蛋,对剩余咸鸭蛋利用事先训练好的用于检测咸鸭蛋品质的卷积神经网络模型对咸鸭蛋进行检测,将劣质的咸鸭蛋与优质咸鸭蛋进行分类,代替传统人工检测的方式,节省了劳动力,提高了生产效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
