基于模糊类聚遗传算法的卡尔多炉参数寻优控制方法
- 专利权人:
- 铜陵有色设计研究院
- 发明人:
- 卜玉明,胡头根
- 申请号：
- CN201510450819.2
- 公开号：
- CN105045104A
- 申请日:
- 2015.07.29
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2015
- 代理人:
- 莫祚平
- 摘要：
- 本发明公开了基于模糊类聚遗传算法的卡尔多炉参数寻优控制方法，它包括以下步骤：利用模糊C均值聚类遗传算法分别对焦粉、苏打、燃气加入量进行优化，将优化结果和卡尔多炉工况实测值进行比较并通过控制器进行调整，再将经过调整后的焦粉、苏打、燃气加入量利用工况判断模型对焦粉、苏打和燃气加入量的调整值进行判断：如果当前的综合工况指数落在“优”区间，则保持当前的操作参数；如果当前的综合工况指数落在“非优”区间，则调用操作参数优化模型，给出操作优化指导。本发明的有益效果是有效解决Kaldo炉工作过程中高温、反应复杂、因素多变而不确定、难以建立工业在线控制机理模型的问题。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
