MODÉLISATION DE CONSEILS POUR LA RÉCOLTE À L'AIDE D'UNE ANALYSE, AU NIVEAU DU CHAMP, DES CONDITIONS MÉTÉOROLOGIQUES ET DES OBSERVATIONS AINSI QUE D'UNE ENTRÉE D'UTILISATEUR DES ÉTATS DE CONDITION DE LA RÉCOLTE ET OUTIL POUR PRENDRE EN CHARGE LA GESTION D'OPÉRATIONS D'EXPLOITATION AGRICOLE DANS L'AGRICULTURE DE PRÉCISION
A modeling framework for evaluating the impact of weather conditions on farming and harvest operations applies real-time, field-level weather data and forecasts of meteorological and climatological conditions together with user-provided and/or observed feedback of a present state of a harvest-related condition to agronomic models and to generate a plurality of harvest advisory outputs for precision agriculture. A harvest advisory model simulates and predicts the impacts of this weather information and user-provided and/or observed feedback in one or more physical, empirical, or artificial intelligence models of precision agriculture to analyze crops, plants, soils, and resulting agricultural commodities, and provides harvest advisory outputs to a diagnostic support tool for users to enhance farming and harvest decision-making, whether by providing pre-, post-, or in situ-harvest operations and crop analyses.La présente invention concerne une structure de modélisation utilisée pour évaluer l'impact de conditions météorologiques sur l'agriculture et les opérations de récolte qui applique, à des modèles agronomiques, des données météorologiques au niveau du champ en temps réel et des prévisions météorologiques et des conditions climatologiques conjointement avec une rétroaction fournie par l'utilisateur et/ou observée d'un état actuel d'une condition liée à la récolte, et qui génère une pluralité de sorties de conseils pour la récolte destinés à l'agriculture de précision. Un modèle de conseils pour la récolte simule et prédit les impacts de ces informations météorologiques ainsi que de la rétroaction fournie par l'utilisateur et/ou observée sous forme d'au moins un modèle physique, empirique ou d'intelligence artificielle de l'agriculture de précision pour analyser des cultures, des plantes, des sols, et les produits agricoles résultants, et fournit des sorties de conseils pour la récolte à un outil d'aide au diagnostic destiné à des utilisateurs pour améliorer l'agri
