DIAGNOSIS AND PREDICTION OF IN-FIELD DRY-DOWN OF A MATURE SMALL GRAIN, COARSE GRAIN, OR OILSEED CROP USING FIELD-LEVEL ANALYSIS AND FORECASTING OF WEATHER CONDITIONS, CROP CHARACTERISTICS, AND OBSERVATIONS AND USER INPUT OF HARVEST CONDITION STATES
A modeling framework for evaluating the impact of weather conditions on farming and harvest operations applies real-time, field-level weather data and forecasts of meteorological and climatological conditions together with user-provided and/or observed feedback of a present state of a harvest-related condition to agronomic models and to generate a plurality of harvest advisory outputs for precision agriculture. A harvest advisory model simulates and predicts the impacts of this weather information and user-provided and/or observed feedback in one or more physical, empirical, or artificial intelligence models of precision agriculture to analyze crops, plants, soils, and resulting agricultural commodities, and provides harvest advisory outputs to a diagnostic support tool for users to enhance farming and harvest decision-making, whether by providing pre-, post-, or in situ-harvest operations and crop analyses.Une structure de modélisation pour évaluer limpact de conditions météorologiques sur lagriculture et les opérations de récolte applique des données météorologiques au niveau du champ, en temps réel et des prévisions de conditions météorologiques et climatiques conjointement avec un retour dobservation et/ou fourni par lutilisateur dun état présent dune condition liée à la récolte à des modèles agronomiques et génère une pluralité de données de conseils de récolte pour lagriculture de précision. Un modèle de conseil de récolte simule et prédit les impacts de ces informations météorologiques et de retour dobservation et fourni par lutilisateur dans un ou plusieurs modèles dintelligence physique, empirique ou artificielle de lagriculture de précision pour analyser des cultures, des plantes, des sols, et des produits agricoles résultants, et fournit des données de conseils de récolte à un outil de support de diagnostic pour des utilisateurs afin daméliorer lagriculture et la prise de décision de récolte, par fourniture dopérations avant récolte, après récolte et pend
