一种玉米果穗机械损伤区域识别方法
- 专利权人:
- 中国农业大学
- 发明人:
- 马钦,张秦川,朱德海,张晓东,崔雪莲,杨玲
- 申请号：
- CN201810403342.6
- 公开号：
- CN108665450A
- 申请日:
- 2018.04.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 王莹`吴欢燕
- 摘要：
- 本发明提供一种玉米果穗机械损伤区域识别方法，包括：S1、将玉米果穗图像分成图像小块，获取玉米果穗图像小块数据集；S2、根据图像小块数据集中各图像小块的归一化特征，利用支持向量机确定候选区域小块；S3、利用卷积神经网络模型确定候选区域小块中的机械损伤区域。本发明提供的一种玉米果穗机械损伤区域识别方法，通过支持向量机在玉米果穗图像中选出候选区域，并通过卷积神经网络模型进行进一步识别，能快速、准确地识别玉米果穗机械损伤区域，提高了玉米果穗机械损伤区域识别的速度和准确度，满足玉米考种需求。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
