基于支持向量机和树叶磁学的大气颗粒物浓度监测方法
- 专利权人:
- 南京大学
- 发明人:
- 李慧明,冷湘梓,钱新,王金花,刘雪梅,许悦
- 申请号：
- CN201711210523.9
- 公开号：
- CN108072597A
- 申请日:
- 2017.11.28
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 刘亚娟
- 摘要：
- 本发明涉及对大气颗粒物PM2.5和PM10浓度监测方法的技术领域，具体是涉及一种基于支持向量机和树叶磁学的大气颗粒物浓度监测方法，所述方法的具体步骤如下：(1)树叶样品采集、(2)树叶磁学参数测试、(3)大气颗粒物浓度与树叶磁学参数的相关性分析、(4)支持向量机模型构建、(5)模型误差评估；本发明方法简便，采用大气颗粒物天然载体——树叶的磁学特征及支持向量机工具构建PM2.5和PM10浓度模拟模型，为环境磁学应用于城市大气颗粒物污染时空分布的模拟提供了一个新的实践方向，也为城市大气颗粒物重点污染区域识别及风险管理提供了重要参考。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
