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一种基于模糊粗糙集的睡姿压力图像识别方法
专利权人:
河北工业大学
发明人:
郭士杰,任志斌,郭志红,刘佳斌,任东城,刘秀丽
申请号:
CN201610378199.0
公开号:
CN106056116A
申请日:
2016.05.31
申请国别(地区):
CN
年份:
2016
代理人:
摘要:
一种基于模糊粗糙集的睡姿压力图像识别方法,其特征在于所述方法包括以下步骤:第一步数据采集,采集位于睡眠位置下方的力敏传感器阵列检测得到的实时压力数据;第二步图像转换,将第一步采集到的实时压力数据转化为压力图像;第三步图像预处理,对第二步得到的压力图像进行图像预处理;第四步图像特征提取,对经过图像预处理的压力图像进行特征提取;提取到的特征值构成了单幅压力图像的特征集合,第五步采用基于模糊粗糙集方法对第四步提取得到图像特征进行处理实现睡姿识别。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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