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HAND GESTURE RECOGNITION APPARATUS AND METHOD USING AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK LEARNING
专利权人:
(주)제이엘케이
发明人:
김동민,김원태,강신욱,이명재,김대운
申请号:
KR1020190176799
公开号:
KR1020200083338A
申请日:
2019.12.27
申请国别(地区):
KR
年份:
2020
代理人:
摘要:
Disclosed is a hand gesture recognition method and apparatus using artificial neural network learning. The hand gesture recognition method using artificial neural network learning includes starting a learning mode according to an external signal or a specific noise, performing motion-based labeling on a detection signal acquired through a sensor unit according to the start of the learning mode, motion Performing motion learning based on based labeling, performing motion section recognition according to the result of motion learning, ending motion section recognition according to external signal generation or specific noise occurrence, and hand gesture section according to motion section recognition And performing artificial neural network learning based on the recognition data.인공신경망 학습을 이용하는 손동작 인식 방법 및 장치가 개시된다. 인공신경망 학습을 이용하는 손동작 인식 방법은, 외부 신호 발생 또는 특정 노이즈 발생에 따라 학습모드를 시작하는 단계, 학습 모드의 시작에 따라 센서부를 통해 획득한 감지신호에 대하여 모션 기반 라벨링을 수행하는 단계, 모션 기반 라벨링을 토대로 동작 학습을 수행하는 단계, 동작 학습의 결과에 따라 동작 구간 인식을 수행하는 단계, 외부 신호 발생 혹은 특정 노이즈 발생에 따라 동작 구간 인식을 종료하는 단계, 및 동작 구간 인식에 따른 손동작 구간 인식 데이터에 기초하여 인공신경망 학습을 수행하는 단계를 포함한다.
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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