Disclosed is a method for managing data for learning. The method comprises the steps of: obtaining novel data for learning by a computer； performing a test for the obtained novel data for learning using a learned model； extracting first data for learning that labeled information is obtained with accuracy equal to or greater than a predetermined first reference value as a test result； deleting the extracted first data for learning from the novel data for learning； and learning the learned model again using the novel data for learning in which the extracted data for learning is deleted.컴퓨터가 신규 학습용 데이터를 획득하는 단계, 학습된 모델을 이용하여, 상기 획득된 신규 학습용 데이터에 대한 테스트를 수행하는 단계, 상기 테스트 결과, 라벨링된 정보가 소정의 제1 기준값 이상의 정확도로 획득되는 제1 학습용 데이터를 추출하는 단계, 상기 추출된 제1 학습용 데이터를 상기 신규 학습용 데이터로부터 삭제하는 단계 및 상기 추출된 학습용 데이터가 삭제된 상기 신규 학습용 데이터를 이용하여 상기 학습된 모델을 다시 학습시키는 단계를 포함하는, 학습용 데이터 관리방법이 개시된다.
