Disclosed is an apparatus and method for increasing learning data using patch matching. A method of increasing learning data using patch matching is a first step of generating a patch image by dividing the image into a specified size at an arbitrary angle in a medical image, classifying it through a clustering technique, and determining through analysis of similarity with a preset effective patch Step 2a, Step 2b of analyzing and determining a preset effective patch and similar pattern through histogram analysis, Step 2c of analyzing and determining similarity for each patch using a similarity analysis function and a learned artificial neural network, And a third step of rotating the medical image at a different angle, dividing the image to a specified size, generating a patch, and analyzing the effectiveness through one of 2a, 2b, and 2c.패치 정합을 이용한 학습 데이터 증가 장치 및 방법이 개시된다. 패치 정합을 이용한 학습 데이터 증가 방법은, 의료 영상에서 임의의 각도로 지정된 크기로 영상을 나누어 패치 영상을 생성하는 제1 단계, 클러스터링 기법을 통하여 분류하고, 미리 설정된 유효 패치와 유사도 분석을 통해 판정하는 제2a 단계, 히스토그램 분석을 통하여 미리 설정된 유효 패치와 유사 패턴을 분석하여 판정하는 제2b 단계, 유사성 분석 함수 및 학습된 인공신경망을 사용하여 각각의 패치에 대하여 유사도를 분석하고 판정하는 제2c 단계, 및 의료 영상을 다른 각도로 회전하고 지정된 크기로 영상을 나누어 패치를 생성하고 제2a, 제2b 및 제2c 중 하나를 통해 유효성을 분석하는 제3 단계를 포함한다.
