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一种多模型并用的电池SOC估算方法
- 专利权人:
- 淮阴工学院
- 发明人:
- 王业琴,陈基础,杨艳,陈语嫣,郭畅,夏奥运,桑英军,武莎莎
- 申请号：
- CN201810337096.9
- 公开号：
- CN108226809A
- 申请日:
- 2018.04.13
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 李杰
- 摘要：
- 本发明公开了一种多模型并用的电池SOC估算方法，包括以下步骤：1）获取电池状态参数；2）对电池状态参数分别进行归一化处理；3）将归一化处理后的电池状态参数分别代入遗传算法优化BP神经网络估计模型、自适应神经‑模糊推理系统模型和OS‑ELM神经网络模型，得到三种SOC估算结果；4）根据SOC‑OCV关系，得到步骤3）所得三种SOC估算结果所分别对应的初步估算电压值；5）分别计算初步估算电压值与电压之间的偏差值；将偏差值归一化得到初步估算电压值的加权系数；6）根据加权系数计算SOC的最终估算值。利用电池三个重要参数，使用三种模型并行，将非线性系统用多个线性系统估计结果来描述，再加权叠加估算电池SOC值，有效提高估算精度。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
