遗传算法优化的多模型预测控制方法
- 专利权人:
- 杭州电子科技大学
- 发明人:
- 张日东,徐卫德
- 申请号：
- CN201611252288.7
- 公开号：
- CN106773700A
- 申请日:
- 2016.12.30
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2017
- 代理人:
- 王佳健
- 摘要：
- 本发明公开了一种遗传算法优化加权的多模型预测函数控制的方法。该方法首先将整数阶的多模型预测控制方法扩展到分数阶的多模型预测控制方法中，通过建立了被控对象的局部状态空间模型，将之前的非线性模型转换为了线性局部模型，再通过把遗传算法引入对局部模型集和工作区间的核宽度的选择中，从而提高了系统的局部模型的工作区域的范围，减少了当前工作的模型个数，增加了系统中主要的局部模型对系统的控制量占有率，增加了系统的控制的精度，使得装置工作效率更加高效。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
