您的位置：
首页
>
农业专利
>
详情页
基于模型融合的案件知情者识别方法
- 专利权人:
- 南京工程学院
- 发明人:
- 唐闺臣,梁瑞宇,谢跃,徐梦圆,叶超
- 申请号：
- CN201811135018.7
- 公开号：
- CN109199411A
- 申请日:
- 2018.28.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于模型融合的案件知情者识别方法,包括以下步骤,提取各个被测试者在观看单一图片时的32维眼动特征;基于32维眼动特征训练支撑向量机模型A,来识别每个被测试者在单一图片时的言语置信度,并输出每个被测试者在单一图片时的概率f1(xi)和f2(xi);提取各个被测试者在观看组合图片时的110维眼动特征;基于110维眼动特征训练支撑向量机模型B,来识别每个被测试者在组合图片时的言语置信度,并输出每个被测试者在组合图片时的概率g1(xi)和g2(xi);运用乘法规则,融合支撑向量机模型A和B的分类器概率,得到联合概率,取各个被测试者的概率最大的类别为最后的决策结果。本发明可以有效抑制反测谎手段,提高了算法效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
