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一种基于多源数据信息的疲劳状态因果网络方法
- 专利权人:
- 首都师范大学
- 发明人:
- 任长娥,袁超,杜涛,王岩
- 申请号：
- CN201910915956.7
- 公开号：
- CN110731787A
- 申请日:
- 2019.26.09
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开一种基于多源数据信息的疲劳状态因果网络方法。步骤如下:一、采集与人体疲劳状态相关的呼吸、心率数据;二、针对每一项生理数据,使用外推拟合方法去除野值;三、任选两项生理数据,检验该两项数据之间是否具有相关关系;四、对于具有相关关系的两项生理数据,采用格兰杰因果分析方法检验二者之间是否具有因果关系;五、循环选择两组生理数据,运用第四步中的格兰杰因果分析方法;六、遍历所有生理数据后,建立变量间的因果关系网络。本发明的方法具有精度高、计算量小、兼容性强等优点。可用于汽车、轮船、飞机等载体工作人员的疲劳状态因果分析与检测,提高基于多源数据信息融合的疲劳状态因果分析准确率,具有较高应用价值。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
