A monitoring method is performed by a digital processor while a subject is asleep or with little movement. The method includes receiving transducer (2-5) signals for a subject and training (12) a model for characteristics of a subject or subject group. The model is used in generating (70) sleep data according to real-time correspondence and values of transducer signals including subject rib displacement, subject abdomen displacement, subject torso movement, and subject orientation. Combinations of the transducer inputs are used to determine (72) features from which outputs (73) such as an AHI score are determined. A feature matrix (73) is normalised (79) based on dynamically-generated positional epochs (75) bordered by subject movements to new positions and used to provide a normalisation matrix (78).La présente invention concerne un procédé de surveillance qui est conduit par un processeur numérique tandis quun sujet est endormi ou avec peu de mouvement. Le procédé comprend la réception de signaux de transducteur (2-5) pour un sujet et lapprentissage (12) dun modèle pour les caractéristiques dun sujet ou un groupe de sujets. Le modèle est utilisé dans la génération (70) de données de sommeil selon une correspondance en temps réel et des valeurs de signaux de transducteur comprenant le déplacement dune côte du sujet, le déplacement de labdomen du sujet, le déplacement du torse du sujet et lorientation du sujet. Des combinaisons des entrées de transducteur sont utilisées pour déterminer (72) des caractéristiques à partir desquelles des sorties (73) telles quun score AHI sont déterminées. Une matrice de caractéristiques (73) est normalisée (79) sur la base dépoques de position générées de façon dynamique (75), bordées par des mouvements de sujet à de nouvelles positions et utilisées pour produire une matrice de normalisation (78).
