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基于多特征融合的玉米前期图像旱情识别方法
专利权人:
天津大学
发明人:
路志英,刘书辰
申请号:
CN201710020837.6
公开号:
CN106845497A
申请日:
2017.01.12
申请国别(地区):
中国
年份:
2017
代理人:
刘国威
摘要:
本发明属于农业灾害识别领域,为在玉米的生育前期就对植株的旱情状况做出判断,为农业工作人员后续的工作做准备,保证玉米供水充足,植株正常生长,防止灾害发生。为此,本发明,基于多特征融合的玉米前期图像旱情识别方法,首先对所获取到的玉米植株图像进行预处理,模拟实际应用中可能会出现的样本状况,作为对原始样本集的扩充;此后,将所获取到的亮度调整后样本、位置变化后样本和原样本集合并作为新的样本集进行后续的处理,从新样本集中提取包括颜色、奇异值以及纹理的三类特征,采用遗传算法对特征进行降维处理,构建特征数据库;最后选用最小二乘支持向量机作为分类器对玉米植株做出旱情识别。本发明主要应用于农业灾害识别场合。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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