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基于改进遗传算法的全极化SAR图像监督分类方法
- 专利权人:
- 河海大学
- 发明人:
- 徐佳,袁春琦,何秀凤,陈媛媛,胡翀
- 申请号：
- CN201610283833.2
- 公开号：
- CN105975986A
- 申请日:
- 2016.05.03
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2016
- 代理人:
- 董建林
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于改进遗传算法的全极化SAR图像监督分类方法，包括：对SAR图像进行预处理；从散射矩阵S、相干矩阵T、协方差矩阵C中提取特征；将所有特征组成原始特征集作归一化；挑选训练样本集和测试样本集；将训练样本集分类；根据散射信息和分类器参数，构造特征和参数编码区；将分好类的训练样本集放入特征编码区，将分类器参数放入参数编码区；对特征编码区和参数编码区进行二进制编码并组合成染色体；对染色体进行选择、交叉、变异、再组合计算适应值的形式进行寻优过程，得到最优染色体，然后进行反编码得到最佳特征子集和分类器参数，以此训练分类器得到分类结果图。本发明能选择更有效的特征，改善分类效果，加快收敛速度，提高计算效率。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
