A patient monitoring system may acquire a time series of oxygen saturation data based on a physiological signal. A potential apneic event may be detected in the time series of oxygen saturation data in the form of a desaturation followed by a resaturation defined by a fall peak, nadir, and rise peak crossing respective thresholds. The potential apneic event may be qualified using a plurality of metrics derived from a portion of the time series of oxygen saturation data that corresponds to the potential apneic event. The qualified apneic event may be classified as being due to one of central apnea and obstructive apnea based on the output of a classification neural network the inputs to which comprise at least a second plurality of metrics.La présente invention concerne un système de surveillance de patient qui peut acquérir une série temporelle de données de saturation en oxygène sur la base d'un signal physiologique. Un événement apnéique potentiel peut être détecté dans la série temporelle de données de saturation d'oxygène sous la forme d'une désaturation suivie d'une resaturation définie par un pic descendant, un nadir, et un pic montant croisant des seuils respectifs. L'événement apnéique potentiel peut être qualifié en utilisant une pluralité de mesures dérivées d'une partie de la série temporelle des données de saturation en oxygène qui correspond à l'événement apnéique potentiel. L'événement apnéique qualifié peut être classé comme étant dû à une apnée centrale et une apnée obstructive sur la base de la sortie d'un réseau neuronal de classification dont les entrées comprennent au moins une deuxième pluralité de mesures.
