一种结构特征向量辅助选择的蛋白质结构预测方法
- 专利权人:
- 浙江工业大学
- 发明人:
- 李章维,孙科,马来发,周晓根,郝小虎,张贵军
- 申请号：
- CN201810033734.8
- 公开号：
- CN108062457A
- 申请日:
- 2018.01.15
- 申请国别(地区):
- 中国
- 年份:
- 2018
- 代理人:
- 王利强
- 摘要：
- 一种结构特征向量辅助选择的蛋白质结构预测方法，本发明在基本遗传算法的框架下，首先，对目标个体进行交叉和变异操作，种群间进行信息交互，增加构象多样性，其中交叉概率的设置有效地控制了种群收敛快慢；然后，随机选取一个个体并计算其结构特征向量，计算种群中剩余个体的结构特征向量，选出和该个体结构特征向量距离最小的个体，通过选择结构相近的个体，以达到分类的目的；最后，用能量函数计算个体的能量，选出其中较小的个体保留，更新种群，减少了能量函数不精确的影响。本发明采样能力较好、预测精度较高。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
