Disclosed are a method and a system for calculating a quantitative assessment index of chest-wall deformity by using CT image analysis, and a recording medium. According to the present invention, the method for calculating a quantitative assessment index of chest-wall deformity by using the system for calculating a quantitative assessment index of chest-wall deformity, wherein the method obtains multiple indices by analyzing multiple CT data, comprises the following steps: a step of classifying multiple CT data into multiple groups based on predetermined classification criteria； a step of extracting a chest-wall inner boundary curve by applying an image segmentation algorithm, which is based on an active contour model, to each of the multiple CT data classified into the multiple groups； a step of normalizing multiple extracted chest-wall inner boundary curves for each of the multiple groups； a step of sorting the multiple chest-wall inner boundary curves by using similarity transformation in order to reduce variance among the multiple chest-wall inner boundary curves which are normalized for each of the multiple groups； a step of obtaining a standard chest-wall model for each of the multiple groups by calculating an average of the similarity-transformed multiple chest-wall inner boundary curves； and a step of measuring and obtaining multiple predetermined indices from the standard chest-wall model for each of the multiple groups.CT 영상 분석을 이용한 흉곽 변형성 정량적 평가 지표값 계산 방법, 시스템 및 기록 매체를 공개한다. 본 발명은 복수개의 CT 데이터를 분석하여 복수개의 지표값을 획득하는 흉곽 변형성 정량적 평가 지표값 계산 시스템을 이용한 흉곽 변형성 정량적 평가 지표값 계산 방법에 있어서, 복수개의 CT 데이터를 기설정된 분류 기준에 따라 복수개의 그룹으로 구분하는 단계, 복수개의 그룹으로 구분된 복수개의 CT 데이터 각각에 대해 동적 윤곽선 모델 기반의 영상 분할 알고리즘을 적용하여 흉곽 내부 경계 곡선을 추출하는 단계, 복수개의 그룹별로 추출된 복수개의 흉곽 내부 경계 곡선을 정규화하는 단계, 복수개의 그룹별로 정규화된 복수개의 흉곽 내부 경계 곡선들 사이의 분산을 줄이기 위해, 복수개의 흉곽 내부 경계 곡선들을 유사변환하여 정렬하는 단계, 유사변환된 복수개의 복수개의 흉곽 내부 경계 곡선들의 평균을 계산하여 복수개의 그룹별 표준 흉곽 모델을 획득하는 단계 및 복수개의 그룹별 표준 흉곽 모델로부터 기설정된 복수개의 지표값을 측정하여 획득하는 단계를 포함한다.
