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一种基于人脸视频处理的心率检测方法
专利权人:
合肥工业大学
发明人:
杨学志,戚刚,吴秀,姜欢欢,霍亮
申请号:
CN201610032076.1
公开号:
CN105989357A
申请日:
2016.01.18
申请国别(地区):
CN
年份:
2016
代理人:
摘要:
本发明公开了一种基于人脸视频处理的心率检测方法,其实现过程是:(1)控制摄像头采集10s正对人脸的视频;(2)对采集的视频进行人脸特征点检测与跟踪,以及倾斜校正,得到稳定的人脸视频;(3)对人脸视频进行色彩空间转换;(4)利用视频颜色放大从人脸视频中提取干净的BVP信号;(5)对BVP进行迭代的频域分析,计算BVP信号的频率,以此估计心率。本发明利用人脸特征点检测与跟踪消除了背景和头部刚性运动的干扰,并通过视频颜色放大提取干净的血液容积脉搏BVP信号,而后进行迭代的心率估计,提高了心率检测的准确性,同时保证了很好的鲁棒性,可用于包括合作与非合作情况的真实场景下的非接触式心率检测。
来源网站:
中国工程科技知识中心
来源网址:
http://www.ckcest.cn/home/

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