PURPOSE: A method and apparatus for segmenting a medical image are provided to obtain the optimum 3D segmentation volume by determining the optimum segmentation seed according to the kind of lesion.CONSTITUTION: Location information of a pointer is extracted according to the input of a user(S120). The kind of a lesion shown in a slice medical image is determined(S150). A segmentation region including the location of the pointer is determined by performing a predetermined segmentation algorithm according to the kind of the lesion(S160). The determined segmentation region is selected as a lesion diagnosis region of the slice medical image.COPYRIGHT KIPO 2013[Reference numerals] (AA) Start (BB) Finish (S110) Controlling a pointer according to a user input (S120) Extracting the location information of a pointer (S130) Removing granular noise (S140) Extracting the optimum location information of a pointer (S150) Determining the kind of lesion based on an angle profile and medical image information relating to the optimum location information (S160) Determining a segmentation region using a preset segmentation algorithm according to the kind of lesion (S170) Previously displaying the determined segmentation region on a slice medical image (S180) Is the selection of a user determined? (S190) Determining the selected segmentation region as a seed of a three dimensional volume segmentation (S200) Determining each segmentation region of a plurality of different slice medical images as the seed (S210) Generating a three dimensional segmentation using a seed and segmentation regions의료영상에서의 세그멘테이션 방법 및 그 장치가 개시된다. 본 발명의 일 실시 예에 따른 의료영상에서의 세그멘테이션 방법은 화면에 표시된 슬라이스(slice) 의료영상에서 사용자 입력에 따른 포인터의 위치 정보를 추출하는 단계 상기 추출된 상기 포인터의 위치 정보와 관련된 슬라이스 의료영상의 정보와, 상기 포인터의 위치 정보를 기준으로 하는 각도 프로파일(profile) 중 적어도 하나에 기초하여 병변 종류를 판별하는 단계 상기 판별된 상기 병변 종류에 따라 미리 설정된 세그멘테이션 알고리즘을 이용하여 상기 포인터의 위치를 포함하는 세그멘테이션(segmentation) 영역을 결정하는 단계 및 상기 결정된 상기 세그멘테이션 영역을 상기 슬라이스 의료영상에 대한 병변 진단 영역으로 선택하는 단계를 포함함으로써, 병변
