基于EWT的呼吸信号近似熵特征提取方法
- 专利权人:
- 南京理工大学
- 发明人:
- 李彧晟,马良,孙理,冯晨,顾陈,熊俊军,马悦,朱晓华,洪弘
- 申请号：
- CN201910554789.8
- 公开号：
- CN110367986A
- 申请日:
- 2019.25.06
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于EWT的呼吸信号近似熵特征提取方法,包括以下步骤:利用音频设备采集不同测试者模拟的不同的呼吸音频信号;对采集到的呼吸音频信号均进行分帧、加窗及降噪处理,之后提取其呼吸包络信号;对呼吸包络信号进行EWT分解,并根据信号能量大小对分解后的多个模式分量进行排序;针对每个模式分量,求取其近似熵值。本发明方法简单、成本低,不仅可以避免传感器与人体直接接触引起的不适,而且利用时频域呼吸信号的特点,能更好的表征呼吸信号的复杂性和规律性特征,进而有效提取不同呼吸信号的特征。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
