一种智能辅助识别痫性发作的方法
- 专利权人:
- 华南师范大学
- 发明人:
- 梁九兴,谈庆华,李淡芳,丁宁顶,蔡美玲,曾芳,梁丽雅,吴灿标,胡湘蜀,翁旭初
- 申请号：
- CN201910641833.9
- 公开号：
- CN110477907A
- 申请日:
- 2019.16.07
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明属于智能辅助检测技术领域,具体涉及一种智能辅助识别痫性发作的方法。本发明利用机器学习方法把专家临床诊断经验转化为特征提取与算法逻辑学习,从而构建机器学习模型实现对癫痫发作的智能辅助识别。本发明可以使医生从繁重的读图工作中解放出来,提高医生的诊断效率,同时,可以避免不同医生出现不同解读结果的情形。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
