The present invention relates to a method and system for analyzing motion and muscle power using a neural network, and more specifically, to calculate a three-dimensional motion analysis and a muscle power analysis from one or more images of a user's motion using a neural network such as a deep neural network. It relates to a method and system for analyzing motion and strength using a neural network. In the present invention, in a motion analysis method and a muscle strength analysis method for analyzing the movement of each body part between the user's joints and the corresponding muscle strength, using one or more 2D images of the motion of the user, the user of the user in the first neural network A three-dimensional motion data calculation step of calculating three-dimensional motion data representing three-dimensional (3D) motion of each body part； And a muscle power data calculating step of receiving the stereoscopic motion data from a second neural network and calculating muscle power data in each body part according to the user's motion. do.본 발명은 신경망을 이용한 동작 및 근력 분석 방법 및 시스템에 관한 것으로서, 보다 구체적으로는 심층 신경망 등의 신경망을 이용하여 사용자의 동작을 촬영한 하나 이상의 영상으로부터 입체적인 동작 분석 및 근력 분석을 산출할 수 있는 신경망을 이용한 동작 및 근력 분석 방법 및 시스템에 관한 것이다.본 발명에서는, 사용자의 관절 사이 각 신체부위의 움직임과 그에 따른 근력을 분석하는 동작 및 근력 분석 방법에 있어서, 상기 사용자의 동작을 촬영한 하나 이상의 2D 영상을 이용하여, 제1 신경망에서 상기 사용자의 각 신체부위의 입체적(3D) 움직임을 나타내는 입체 동작 데이터를 산출하는 입체 동작 데이터 산출 단계； 및 제2 신경망에서 상기 입체 동작 데이터를 입력 받아 상기 사용자의 동작에 따른 각 신체부위에서의 근력 데이터를 산출하는 근력 데이터 산출 단계；를 포함하는 것을 특징으로 하는 신경망을 이용한 동작 및 근력 분석 방법을 개시한다.
