一种基于人脸视频检测与色度模型的心率检测方法
- 专利权人:
- 南京邮电大学
- 发明人:
- 杨庚,杨文睿
- 申请号：
- CN201911265288.4
- 公开号：
- CN111027485A
- 申请日:
- 2019.11.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于人脸视频检测与色度模型的心率检测方法,所述方法包括如下步骤:采集人脸视频并提取感兴趣区域,得到分量数据集;对感兴趣区域进行皮肤检测,得到皮肤像素点个数;根据皮肤像素点个数提取分量数据集的色度信号并进行滤波;提取滤波后色度信号的脉搏波信号;对脉搏波信号进行频谱分析得到心率值,本发明利用皮肤检测消除人体面部皮肤伪像的干扰,并通过色度模型和巴特沃斯滤波克服面部晃动和光照变换影响,提取稳定干净的脉搏波信号,再进行频谱分析估计心率,提高了心率检测的准确性,同时具有较高的鲁棒性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
