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一种基于步态信息的运动识别和疲劳检测方法及系统
- 专利权人:
- 中南大学
- 发明人:
- 王露露,黄志武,郝帅,余娉,王瑞,吕承璋,李晗,汤晅恒,徐小康
- 申请号：
- CN201710402764.7
- 公开号：
- CN107212890B
- 申请日:
- 2017.27.05
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2019
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于步态信息的运动识别和疲劳检测方法及系统,该方法包括:采集用户的当前步态信息;将当前步态信息进行数据处理并根据若干个预设的运动识别与疲劳分类模型识别出用户当前的运动行为以及用户当前是否处于疲劳状态的若干个分类结果,预设的运动识别与疲劳分类模型是将用户在非疲劳状态和疲劳状态下进行若干类运动行为时的步态信息作为样本数据,并应用于机器学习中的基于集成学习的投票分类算法训练生成的;将若干个分类结果按照“少数服从多数”的原则获取到用户当前的运动行为以及用户当前是否处于疲劳状态的最终结果。通过本发明所述方法降低了在不同运动下用户疲劳状态带来的受伤风险以及提高了运动识别和疲劳检测的准确性。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
- 来源网址：
- http://www.ckcest.cn/home/
