A system and method for determining anatomical structures directly from live medical information acquisition using a machine learning system are disclosed.One way isEnergy transmitted through one or more individual bodiesParticle and energy generated therefromAcquiring raw medical acquisition data from particle transmission and collectionObtaining a parameterized model associated with each anatomical organization of one or more individualsIncluding determining one or more parameters of a parameterized model；These parameters relate to raw medical data acquisitionBased on raw medical data acquisitionTraining a machine learning system to predict one or more values for each of the determined parameters of the parameterized model；Acquiring health care information for a selected patientAndThe training machine learning system is used to determine parameter values for patient patient parameterized models.機械学習システムを使用して生の医療取得情報から直接解剖学的構造を決定するシステム及び方法を開示する。１つの方法は、１人以上の個人の身体を透過するエネルギ、粒子及びそこから発生するエネルギ、粒子の伝達及び収集から生の医療取得データを取得すること、１人以上の個人のそれぞれの解剖学的組織に関連するパラメータ化されたモデルを取得すること、パラメータ化されたモデルの１つまたは複数のパラメータを決定することを含み、これらのパラメータは生の医療取得データに関連し、生の医療取得データに基づいて、パラメータ化されたモデルの決定したパラメータのそれぞれについて１つまたは複数の値を予測するために機械学習システムをトレーニングすること、選択した患者について医療取得情報を取得すること、及び、トレーニングした機械学習システムを使用して患者の患者特有のパラメータ化されたモデルについてパラメータ値を決定することを含む。
