Problem to be solved: to provide a method of determining the treatment order of a patient, a computer program and a computing device by generating an abnormality description in a medical image.By means of the learned neural networkImage features are extracted from each of the plurality of image records.By learned neural networksGenerates a document report associated with each of the plurality of image records based on the extracted image featuresLearned neural networksGenerates a document report based on the sentence annotation model that provides an abnormal annotation for each sentence baseBy learned neural networksDetermine the abnormal score associated with each document reportReport reportProvided in the sorted order based on the abnormal score associated with each document report.Diagram【課題】医療画像における異常の記述を生成して、患者の治療順序を判定する方法、コンピュータプログラム及びコンピューティング装置を提供する。【解決手段】学習されたニューラルネットワークによって、複数の画像記録のそれぞれから画像特徴を抽出し、学習されたニューラルネットワークによって、抽出された画像特徴に基づいて複数の画像記録のそれぞれに関連付けられた書面レポートを生成し、学習されたニューラルネットワークは、各文ベースで異常アノテーションを提供する文アノテーションモデルに基づく書面レポートを生成し、学習されたニューラルネットワークによって、各書面レポートに関連付けられた異常スコアを判定し、書面レポートを、各書面レポートに関連付けられた異常スコアに基づいて並べ替えられた順序で提供する。【選択図】図２
