基于可穿戴式体感网的帕金森静息态震颤评估方法
- 专利权人:
- 南京信息工程大学
- 发明人:
- 庄伟,申义贤,李露,张杰锋,戴栋
- 申请号：
- CN201911375827.X
- 公开号：
- CN110946556A
- 申请日:
- 2019.27.12
- 申请国别(地区):
- CN
- 年份:
- 2020
- 代理人:
- 摘要：
- 本发明公开了一种基于可穿戴式体感网的帕金森静息态震颤评估方法,属于无线传感器网络及其数据分析领域,特别涉及一种基于可穿戴式体感网的帕金森患者手臂震颤状态获取及识别。本发明通过测量上臂、下臂和手腕的姿态角,计算肘关节和腕关节的角度变化量,提取角度变化量的特征,提取肌电信号的实时特征,根据特征数据和UPDRS量表训练隐马尔可夫模型,输出当前最优状态序列。本方法可以为帕金森患者手臂震颤程度评估提供技术支持,为帕金森患者、老年人、体弱者等需要及时获知早期帕金森病症发生的人群提供理论依据。
- 来源网站：
- 中国工程科技知识中心
