AT BEN-GURION UNIVERSITY;B.G. NEGEV TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS LTD., AT BEN-GURION UNIVERSITY;MOR RESEARCH APPLICATIONS LTD.;B.G. NEGEV TECHNOLOGIES AND APPLICATIONS LTD.
Provided herein is a method and system for the estimation of apnea-hypopnea index (AHI), as an indicator for Obstructive sleep apnea (OSA) severity, by combining speech descriptors from three separate and distinct speech signal domains. These domains include the acoustic short-term features (STF) of continuous speech, the long-term features (LTF) of continuous speech, and features of sustained vowels (SVF). Combining these speech descriptors may provide the ability to estimate the severity of OSA using statistical learning and speech analysis approaches.L'invention porte sur un procédé et un système d'estimation de l'indice d'apnée-hypopnée (IAH), comme indicateur de la gravité de l'apnée obstructive du sommeil (AOS), par la combinaison de descripteurs de parole issus de trois domaines de signaux de parole séparés et distincts. Ces domaines comprennent les caractéristiques acoustiques à court terme (CCT) de la parole continue, les caractéristiques à long terme (CLT) de la parole continue, et des caractéristiques de voyelles soutenues (CVS). La combinaison de ces descripteurs de parole peut permettre d'estimer la gravité de l'AOS grâce à des approches d'analyse de la parole et d'apprentissage statistique.
