The invention provides a method for identifying a characteristic of one or more ultrasound images, wherein each image is of a subject imaged by an ultrasound probe using an ultrasound imaging process. The method includes obtaining a manipulation signal indicative of a manipulation of the ultrasound probe during the imaging process. A portion of the manipulation signal, which indicates the manipulation of the probe during a time period, is obtained. The obtained portion is associated with one or more ultrasound images. A neural network system is then used to classify a characteristic of the one or more ultrasound images based on both the obtained portion of the manipulation signal and the one or more images themselves. Such classification comprises applying one or more convolution kernels on the obtained portion of the manipulation signal to generate a convolution output representative of the obtained portion of the manipulation signal, and classifying the convolution output to indicate the characteristic of the one or more ultrasound images associated with the obtained portion.L'invention concerne un procédé d'identification d'une caractéristique d'une ou de plusieurs images ultrasonores, chaque image étant d'un sujet imagé par une sonde ultrasonore à l'aide d'un procédé d'imagerie ultrasonore. Le procédé comprend l'obtention d'un signal de manipulation indicatif d'une manipulation de la sonde ultrasonore pendant le processus d'imagerie. Une partie du signal de manipulation, qui indique la manipulation de la sonde pendant une période de temps, est obtenue. La partie obtenue est associée à une ou plusieurs images ultrasonores. Un système de réseau neuronal est ensuite utilisé pour classifier une caractéristique de l'au moins une image ultrasonore sur la base à la fois de la partie obtenue du signal de manipulation et de l'au moins une image elle-même. Une telle classification comprend l'application d'un ou plusieurs noyaux de convolution sur la partie obtenue du sign
