A method of detecting colorectal cancers using a hyperspectral sensor system includes receiving a training set of hyperspectral data from colorectal tissue that includes known normal and known cancerous tissue using the hyperspectral sensor system, applying a machine learning algorithm to the training set of hyperspectral data to provide predictor parameters for one of cancerous tissue or non-cancerous tissue, receiving measurement hyperspectral data from colorectal tissue of interest, and using the predictor parameters to classify the colorectal tissue of interest as one of cancerous tissue or non-cancerous tissue. The training set of hyperspectral data and the measurement hyperspectral data include reflection spectra across wavelength bands of light that include at least visible, near infrared and short-wave infrared regions of the electromagnetic spectrum.La présente invention concerne un procédé de détection de cancers colorectaux au moyen d'un système de capteur hyperspectral qui comprend la réception d'un ensemble d'apprentissage de données hyperspectrales à partir d'un tissu colorectal qui comprend un tissu cancéreux normal et connu connu au moyen du système de capteur hyperspectral, l'application d'un algorithme d'apprentissage de machine à l'ensemble d'apprentissage de données hyperspectrales pour fournir des paramètres de prédiction pour l'un parmi un tissu cancéreux ou un tissu non cancéreux, la réception de données hyperspectrales de mesure à partir d'un tissu colorectal d'intérêt, et l'utilisation des paramètres de prédiction pour classer le tissu colorectal d'intérêt en tant que tissu cancéreux ou tissu non cancéreux. L'ensemble d'apprentissage de données hyperspectrales et les données hyperspectrales de mesure comprennent des spectres de réflexion dans des bandes de longueur d'onde de lumière qui comprennent au moins des régions infrarouges visibles, infrarouges proches et à ondes courtes du spectre électromagnétique.
